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引领行业变革,远景能源用AIoT为能源产业赋能
举报2021-02-02 09:19:37 来源:风电产业,智能风机

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2020年7月9日,2020年世界人工智能大会云端峰会开幕。本届大会围绕“AI+工业”主题,重点探讨未来AI技术融合与行业应用的前景。后疫情时代,AI和物联网(AIoT)已走出技术爆发的阶段,进入落地应用、创造价值的新时期,AIoT赋能传统行业的重要性日益凸显。


实现工业领域降本增效,完成数字化、智能化转型,将带动行业万亿规模的经济效益。不管是华为、富士康、远景科技集团这样立足于产业的企业,还是像阿里、腾讯等互联网公司,都在将AIoT技术的触角伸向工业领域。这其中,工业领域的基石——能源是最为关键,也是迸发出最大价值的领域。


以风能与太阳能领域为例,AIoT将为可再生能源发展过程中遇到的问题提供解决方案。一方面,风能和太阳能已经成为比煤炭更高效和更低成本的一次能源,通过 AIoT技术,发电效率更能呈指数级提升。另一方面,AIoT能够整合碎片化的能源系统,协同从发电侧、储能侧到用电侧的价值,实现电力系统动态平衡,同时激发消费侧新的创新商业模式与生态。


作为全球领先的智能风电技术公司,远景科技集团旗下的远景能源始终引领中国风电产业的发展和变革,提高风能的利用效率,持续降低风电度电成本。目前,远景能源智能风机出货量连续多年位居中国第二、全球第五。作为全球率先提出“智能风机”概念并持续落地的公司,远景又率先将AIoT技术应用到风电领域。


2019年10月,远景能源发布了首款搭载智能新技术的“超感知”智能风机。与传统智能风机不同,“超感知”智能风机拥有全面的感知力,感知覆盖整机、塔筒基础、传动链、叶片、偏航系统、变桨系统、电气系统、结构与螺栓等子系统的多达五十多项运行趋势感知点,而传统智能风机仅拥有部分系统状态监测力。


另一个区别是,“超感知”智能风机可以通过风机与风机之间的协同,协调风机的负荷分配,使各系统位于最优工况运行,并通过边缘计算不断调整和优化运行策略。本质上,“超感知”智能风机将传统风机的预警变为主动预防,并与天气预报、运行管理等服务深度整合,实现风机发电的度电必争,提高整体发电效率。


借助AIoT技术,远景能源还提供覆盖全生命周期的智慧风场解决方案,资产所有者可通过远景EnOS?智能物联操作系统实现风电场的智能化管理。比如,通过运行数据训练风机机位的气象预报准确率,进而更准确地预测风速与有功出力,不仅提升了风机的发电收益,也降低了因为风机维护带来的电量损失,实时度量着风电资产价值和收益。


除了风机和风场智能化管理,受天气系统和地域分布的影响,新能源碎片化分布将越来越突出,现有的集中式的电力传输、分配和响应方式,无法实现新能源发电的效率最大化。由此,亟需提高新能源发电预测能力、提高用电预测和调控能力、能源利用效率等,才能更好地实现新能源的大规模接入与使用。


与此同时,能源系统与复杂系统耦合、嵌入的情况越来越多,比如在电动汽车高速发展时,其充电桩网络的构建也将给整个能源系统带来巨大挑战。当未来数十亿的风机、光伏板、电动汽车、储能电池、充电桩、家庭用能设备构成一个碎片化的能源世界时,更需要智能物联操作系统来降低系统协同成本。


AIoT技术正在成为构建新型能源体系的重要支撑。远景打造的EnOS?智能物联操作系统,目前正让120GW 、 6300 万个风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等电力设备实时智能协同,帮助实现大规模可再生能源接入,并实现能源系统的动态平衡。


能源乃至工业领域的数字化征程、智能化演进还将持续很长一段时间,但能源系统的分布式革命,将为5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、网络安全等技术提供最大的应用场景,引领工业互联网大趋势,释放出巨大的经济潜力。

 

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